增长策划
从产品特点，找到值得测试的购买理由
客户卡在哪
新品人群不明确，老品表达趋同，选题依赖个人灵感，内容方向难以持续。
我们怎么做
结合产品事实、竞品内容与使用场景，梳理目标人群和需求时刻，将卖点转成可拍、可写、可验证的内容方向。
你会拿到
产品知识底稿、人群场景与内容策略，供运营确认后进入制作。
AI 营销 / 策划 · 内容 · 运营
PRODUCT → CONTENT → LEARNING
让 AI 参与营销全链路，从产品机会到内容增长。
面向新品上市、老品复爆与日常推广，为企业搭建协同工作的 AI 营销流程。读懂产品与人群，形成内容策略，衔接主图、详情页、图文与视频生产，再根据测试反馈持续调整。运营把握方向和质量，AI 承担资料整理、内容组合与重复制作，让有效经验持续复用。
01 / CAPABILITIES
懂产品、会策划、能制作，让营销执行有章可循。
创意与内容生产
让同一套策略，贯穿图文与视频
客户卡在哪
编导、设计与剪辑重复理解产品，多版本素材制作耗时，品牌表达难以统一。
我们怎么做
基于已确认卖点和参考结构，组织脚本、分镜与证据镜头，衔接主图、详情页、图文和视频制作，由团队审核后使用。
你会拿到
可审核的营销素材与制作流程，支持按人群、场景和渠道扩展版本。
内容运营与复盘
把每轮测试，变成下一轮的起点
客户卡在哪
内容做了不少，却说不清什么有效；优秀素材散落在群聊里，后续创作仍从零开始。
我们怎么做
结合曝光、点击、成交和退款表现复盘内容，保留有效开头、购买理由与证据片段，安排下一轮变体测试。
你会拿到
内容资产库、复盘记录与迭代规则，让运营持续积累自己的打法。
01产品分析02人群场景03内容策划04图文视频05测试复盘
02 / PRODUCT MARKETING METHOD
打品方法论：把策划逻辑，接入 AI 工作流。
围绕产品、人群与对应的需求时刻，组织内容策划、生产与测试。
先明确产品为谁解决什么问题、在什么时刻被需要，再找到对应的购买理由与证据画面。把成熟内容拆成可调用的素材，让 AI 按本品事实组装脚本，交给团队审核与测试，再把有效结果沉淀下来。
01拆解入库02产品与需求匹配03脚本组装04制作与审核05测试与回流
我们具体做了什么
拆解入库：让成熟内容可复用
输入 · 参考视频、已确认案例与产品素材
拆出开头、人物、需求场景、购买理由和证据镜头，记录片段的功能与承接关系，人工审核后进入内容库。
留下可检索的框架、人物、场景与故事素材。
产品匹配：找到对应的需求时刻
输入 · 本品事实、主次卖点与适用条件
明确使用人、买单人和需求触发时刻，将卖点与具体问题对应，再匹配能够展示产品价值的画面和素材。
形成产品、人群、需求时刻与购买理由的对应关系。
脚本组装：把策略变成制作任务
输入 · 产品底稿、成熟框架与素材库
保留有效结构和购买理由，替换本品、人群与场景，组织文案、分镜和逐镜任务；审核制作后小批量测试。
根据点击、成交等反馈更新素材与规则，进入下一轮策划。
实际项目中，方法如何落地
狂奔公司牛倩团队的内容库搭建与产品分析流程。
CASE 01 / AI MARKETING
食品营销：内容发布后一周，商品曝光增长 247.3%。
国内食品 · 商品流量与转化表现
围绕产品购买理由，衔接脚本策划、分镜制作、视频生成与审核发布。用商品曝光、点击与转化分别观察内容表现，让创意执行与经营结果接上。
服务：AI 视频营销比较：同一商品，发布前后一周数据：案例资料中的商品流量记录
商品曝光量+247.3%
31,500109,400
相对增长商品点击率+26.1%
5.24%6.61%
相对增长 · +1.37 个百分点商品转化率+236.2%
2.32%7.80%
相对增长 · +5.48 个百分点同一商品发布前后一周对比，数据来自现有案例资料。前后变化不等同于单独由 AI 带来的增量。
业务任务
把产品卖点，转成消费者能理解的购买理由。
食品营销需要同时回答两件事：内容能否吸引目标人群，产品表达能否促成购买。项目围绕本品组织脚本与证据画面，经过合成、审核再发布，并将点击表现与成交表现分开复盘。
我们具体做了什么
确定人群与购买理由
输入 · 本品资料、参考内容与使用场景
提取目标人群、卖点和证据镜头，把产品特点放进具体需求场景，确定脚本要讲清的核心理由。
形成脚本方向与对应画面依据。
衔接脚本、分镜与制作
输入 · 已确认的购买理由与脚本结构
组合本品脚本，生成分镜图与视频镜头，完成配音、字幕和剪辑，再由团队审核。
交付可用于发布测试的视频素材。
用业务数据指导复盘
输入 · 发布前后的商品流量记录
分别比较曝光、点击率与转化率，检查素材是否既能吸引关注，也能承接购买需求。
为后续内容选择与变体测试提供依据。
同一项工作，前后有什么变化
业务环节BEFORE / 原来AFTER / 现在
商品曝光
BEFORE31,500
AFTER109,400 · 相对增长 247.3%
商品点击率
BEFORE5.24%
AFTER6.61% · 提升 1.37 个百分点
商品转化率
BEFORE2.32%
AFTER7.80% · 提升 5.48 个百分点
相关食品内容与案例资料
以下为食品案例画面；上方三个指标来自同一商品的前后对比。
CASE 02 / PRODUCTION EFFICIENCY
视频生产：团队日完成量，从 30 条到 400 条。
客户案例反馈 · 运营与 AI 编导协作
把参考拆解、脚本组合、分镜与制作任务衔接起来。让成熟结构支持多个人群和场景的内容生产，减少每条素材从头策划、逐段交接的重复工作。
服务：AI 内容生产工作流指标：团队每日视频完成量来源：现有客户案例反馈
BEFORE / 日视频完成量30条
AFTER / 日视频完成量400条
达到原来的约 13.3倍
按客户反馈的团队日完成量计算；不是单人产能，原资料未提供完整统计周期。
业务任务
让内容批量生产，也能保留清楚的创作依据。
视频产出涉及拆解、写稿、分镜、生成和剪辑。运营配合 AI 编导，将购买理由与画面任务沿流程传递，使用母脚本扩展人群和场景，再审核生成结果。
我们具体做了什么
把参考内容拆成可复用结构
输入 · 参考视频与产品资料
拆出人群、场景、卖点、开头与证据画面，明确哪些结构可以保留、哪些内容需要换成本品。
让后续脚本有结构可用、有产品事实可依。
用母脚本组织内容变体
输入 · 已确认脚本与不同需求场景
保留核心购买理由，按人群与场景组合文案，继续生成分镜和逐镜制作任务。
将一次策划扩展为一批可以审核的制作方案。
把制作任务交到同一条流程里
输入 · 脚本、分镜图与镜头任务
生成所需镜头，衔接配音、字幕、剪辑与审核，由运营检查成片后用于发布。
形成从创意输入到视频完成的协作流程。
同一项工作，前后有什么变化
业务环节BEFORE / 原来AFTER / 现在
策划起点
BEFORE逐条构思与整理参考
AFTER复用母结构，按本品、人群和场景组合
制作衔接
BEFORE脚本、提示词、剪辑分段交接
AFTER脚本与分镜任务贯通，团队统一审核
团队日产出
BEFORE30 条视频
AFTER400 条视频 · 客户反馈
展开看：从拆解到批量脚本
保留现有案例中的制作过程，点击查看完整画面。
04 / BEFORE & AFTER
让一次有效实践，下次还能用。
业务环节BEFORE 原有工作方式AFTER FDE 工作流
产品分析
BEFORE卖点分散在资料和个人经验里
AFTER产品事实、人群需求、证据画面集中整理
内容策划
BEFORE每条内容从零想，反复讨论开头
AFTER调用已确认结构，匹配本品与具体场景
素材生产
BEFORE编导、设计、优化师、剪辑逐段交接
AFTER脚本、分镜、图片与镜头任务统一衔接
测试复盘
BEFORE看完数据就结束，下次重新开始
AFTER记录有效组合，持续更新母版和筛选规则
05 / EXPLORE THE WORK
图文与视频，都是营销链路的一部分。
输入 / 复核 / 交付 / 验收
把每一步的责任与完成标准写清楚。
- 需要的输入
- 产品参数与资质、目标人群、需求时刻、历史素材和可用的投放记录。
- 谁负责确认
- 产品负责人确认卖点依据，营销负责人审核购买理由与品牌表达，运营确认发布。
- 怎么复核
- 从策划初稿到脚本、分镜和成片逐步复核，产品事实与证据画面对应后再进入下一步。
- 异常怎么处理
- 缺少依据的功效或承诺先退回补充；产品形态失真、场景不匹配的素材进入修改，不直接发布。
- 最终交付
- 产品与人群底稿、内容 Brief、脚本分镜、审核通过的素材与测试记录。
- 怎样验收
- 先记录同一任务的用时、可用素材数与修改轮次，再按同一渠道、时间窗和商品口径观察曝光、点击、成交。
常见问题
AI 生成的营销内容可以直接发布吗？
先由负责人检查产品事实、品牌表达和画面，再决定发布。生成完成与审核通过是两个不同状态。
先自动化哪一项工作？
优先选资料齐全、重复发生、有明确审核人的任务，例如同一产品多场景脚本准备；先跑通一个环节再扩展。
先说清一项业务任务。
整理当前流程、资料和卡点，再判断怎样试跑。