确定人群与购买理由
输入 · 本品资料、参考内容与使用场景
提取目标人群、卖点和证据镜头，把产品特点放进具体需求场景，确定脚本要讲清的核心理由。
形成脚本方向与对应画面依据。
REAL WORK. VISIBLE CHANGE.
让业务变化，看得见。
从商品曝光与转化，到内容生产效率，展示业务发生了什么变化，以及我们如何把分析、策划和执行接起来。
01 / CASE DIRECTORY
从你的业务问题，找到落地路径。
CASE 01 / AI MARKETING
食品营销：内容发布后一周，商品曝光增长 247.3%。
国内食品 · 商品流量与转化表现
围绕产品购买理由，衔接脚本策划、分镜制作、视频生成与审核发布。用商品曝光、点击与转化分别观察内容表现，让创意执行与经营结果接上。
服务：AI 视频营销比较：同一商品，发布前后一周数据：案例资料中的商品流量记录
商品曝光量+247.3%
31,500109,400
相对增长商品点击率+26.1%
5.24%6.61%
相对增长 · +1.37 个百分点商品转化率+236.2%
2.32%7.80%
相对增长 · +5.48 个百分点同一商品发布前后一周对比，数据来自现有案例资料。前后变化不等同于单独由 AI 带来的增量。
业务任务
把产品卖点，转成消费者能理解的购买理由。
食品营销需要同时回答两件事：内容能否吸引目标人群，产品表达能否促成购买。项目围绕本品组织脚本与证据画面，经过合成、审核再发布，并将点击表现与成交表现分开复盘。
我们具体做了什么
衔接脚本、分镜与制作
输入 · 已确认的购买理由与脚本结构
组合本品脚本，生成分镜图与视频镜头，完成配音、字幕和剪辑，再由团队审核。
交付可用于发布测试的视频素材。
用业务数据指导复盘
输入 · 发布前后的商品流量记录
分别比较曝光、点击率与转化率，检查素材是否既能吸引关注，也能承接购买需求。
为后续内容选择与变体测试提供依据。
同一项工作，前后有什么变化
业务环节BEFORE / 原来AFTER / 现在
商品曝光
BEFORE31,500
AFTER109,400 · 相对增长 247.3%
商品点击率
BEFORE5.24%
AFTER6.61% · 提升 1.37 个百分点
商品转化率
BEFORE2.32%
AFTER7.80% · 提升 5.48 个百分点
相关食品内容与案例资料
以下为食品案例画面；上方三个指标来自同一商品的前后对比。
CASE 02 / PRODUCTION EFFICIENCY
视频生产：团队日完成量，从 30 条到 400 条。
客户案例反馈 · 运营与 AI 编导协作
把参考拆解、脚本组合、分镜与制作任务衔接起来。让成熟结构支持多个人群和场景的内容生产，减少每条素材从头策划、逐段交接的重复工作。
服务：AI 内容生产工作流指标：团队每日视频完成量来源：现有客户案例反馈
BEFORE / 日视频完成量30条
AFTER / 日视频完成量400条
达到原来的约 13.3倍
按客户反馈的团队日完成量计算；不是单人产能，原资料未提供完整统计周期。
业务任务
让内容批量生产，也能保留清楚的创作依据。
视频产出涉及拆解、写稿、分镜、生成和剪辑。运营配合 AI 编导，将购买理由与画面任务沿流程传递，使用母脚本扩展人群和场景，再审核生成结果。
我们具体做了什么
把参考内容拆成可复用结构
输入 · 参考视频与产品资料
拆出人群、场景、卖点、开头与证据画面，明确哪些结构可以保留、哪些内容需要换成本品。
让后续脚本有结构可用、有产品事实可依。
用母脚本组织内容变体
输入 · 已确认脚本与不同需求场景
保留核心购买理由，按人群与场景组合文案，继续生成分镜和逐镜制作任务。
将一次策划扩展为一批可以审核的制作方案。
把制作任务交到同一条流程里
输入 · 脚本、分镜图与镜头任务
生成所需镜头，衔接配音、字幕、剪辑与审核，由运营检查成片后用于发布。
形成从创意输入到视频完成的协作流程。
同一项工作，前后有什么变化
业务环节BEFORE / 原来AFTER / 现在
策划起点
BEFORE逐条构思与整理参考
AFTER复用母结构，按本品、人群和场景组合
制作衔接
BEFORE脚本、提示词、剪辑分段交接
AFTER脚本与分镜任务贯通，团队统一审核
团队日产出
BEFORE30 条视频
AFTER400 条视频 · 客户反馈
展开看：从拆解到批量脚本
保留现有案例中的制作过程，点击查看完整画面。
CASE 03 / CONTENT OPERATIONS
狂奔公司：把编导经验，变成可调用的内容资产。
牛倩团队 · 食品 / 快消短视频带货
围绕素材拆解、产品分析和脚本组装，建立从参考内容到本品脚本的协作流程。让成熟结构能被找到、产品卖点能被匹配、制作规则能被复用。
服务：AI 内容运营项目记录：2026.08.20—09.03交付：内容库、调用规则与脚本流程
我们具体做了什么
素材拆解入库
输入 · 参考视频与已确认样例
AI 按框架、人物、场景与故事拆解，团队审核后进入素材库。
后续创作可检索、调用成熟内容。
产品与需求匹配
输入 · 产品事实、主卖点与使用条件
梳理购买需求与证据画面，建立产品和人群、场景素材之间的索引。
脚本有本品依据，素材选择有明确理由。
脚本组装与审核
输入 · 产品底稿、素材库与框架规则
保留购买理由，按产品与场景组合片段，说明顺序、用途与衔接。
交给编导审核，并把修订反馈更新到规则中。
AI SALES / APPLICATIONS
把同样的方法，用在客户跟进与销售训练。
围绕邀约、价格异议、样单与报价，查看六类销售应用场景。
02 / VISUAL COLLECTION
产品长图与详情页设计参考。
124 张参考图，支持搜索、收藏与原图查看。
03 / METHODS & EVIDENCE